Gli attacchi di phishing rappresentano una minaccia significativa per la sicurezza, con i criminali informatici che escogitano costantemente nuovi metodi per rubare informazioni sensibili e commettere frodi.
Tradizionalmente, i sistemi di sicurezza basati su machine learning (ML) sono stati efficaci nel rilevare e prevenire questi attacchi analizzando modelli di dati e identificando comportamenti sospetti. Tuttavia, gli attaccanti hanno sviluppato nuove tecniche per aggirare questi sistemi, rendendo più difficile per le organizzazioni proteggere i propri utenti.
Nuove tendenze negli attacchi di phishing
Gli esperti di sicurezza hanno identificato diverse nuove tendenze negli attacchi di phishing che li rendono più difficili da rilevare e bloccare:
- E-mail di phishing avanzate: Gli aggressori utilizzano e-mail di phishing sempre più sofisticate, che sembrano provenire da fonti legittime e contengono informazioni personali per aumentare la loro credibilità.
- Metodi di consegna innovativi: I criminali informatici stanno esplorando metodi di consegna alternativi, come SMS e social media, per eludere i filtri antispam e raggiungere un pubblico più ampio.
- Tattiche di evasione ML: Gli attaccanti utilizzano tecniche di evasione ML, come l’avvelenamento dei dati e gli attacchi di avversarialità, per manipolare i modelli ML e comprometterne l’efficacia.
Soluzioni per mitigare le minacce
Per affrontare le nuove sfide poste dagli attacchi di phishing, gli esperti del settore raccomandano una serie di soluzioni:
- Utilizzo di modelli di sicurezza ML più avanzati: I modelli ML più avanzati, come il deep learning e l’apprendimento di rinforzo, possono essere più efficaci nell’identificare e bloccare gli attacchi di phishing, anche quando gli aggressori utilizzano tattiche di evasione.
- Implementazione di sistemi di sicurezza multilivello: Invece di fare affidamento su un singolo livello di sicurezza, le organizzazioni dovrebbero implementare sistemi multilivello che utilizzano una combinazione di approcci di rilevamento e prevenzione.
- Sviluppo di strategie di sensibilizzazione degli utenti: È fondamentale educare gli utenti sui rischi del phishing e sulle tattiche che gli aggressori utilizzano per ingannarli. Ciò può contribuire a ridurre la suscettibilità degli utenti agli attacchi di phishing.
- Continuità della formazione e dell’adattamento: Poiché le tattiche di phishing continuano a evolversi, è essenziale per le organizzazioni continuare a formare e adattare le proprie strategie di sicurezza in base alle nuove minacce.
Gli attacchi di phishing rappresentano una grave minaccia in continua evoluzione che richiede soluzioni di sicurezza avanzate e proattive. Utilizzando modelli di sicurezza ML più avanzati, implementando sistemi di sicurezza multilivello, educando gli utenti e continuando la formazione e l’adattamento, le organizzazioni possono mitigare queste minacce e proteggere i propri dati e risorse.
Fonte: https://www.techopedia.com/new-phishing-attacks-bypass-ml-security-expert-talk-solutions
